اوراکل از داده کاوی از طریق رابط جاوا، رابط pl/sql، داده کاوی خودکار، توابع sql و رابط‌های گرافیکی کاربر پشتیبانی می‌کند. در این نوشتار آموزشی درباره پیش پردازش داده ها در داده کاوی صحبت کردیم.

فرایند داده کاوی به اجرای مؤثر فرایندهای جمع‌آوری، انبارش و پردازش داده ها متکی است که می‌تواند به شکل خودکار یا نیمه اتوماتیک انجام شود. از data mining می‌توان برای توصیف مجموعه داده های هدف ...

آموزش مقدمه ای بر داده کاوی (رایگان) مشخصات آموزش نظرات. در اغلب مسائل، وجود حجم زیاد داده‌ها، منجر به ایجاد اشکالات جدی در امر شناسایی و کشف روابط و الگوهای پنهان در این داده‌ها شده است. دانش ...

داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است. فرآیند داده‌کاوی شامل چندین گام است. این فرآیند از داده‌های خام آغاز می‌شود و تا شکل‌دهی دانش جدید ادامه دارد. فرآیند بازگشتی داده‌کاوی شامل گام‌های زیر است: 1. «پاک‌سازی... See more

در این صفحه تعداد 3244 مقاله تخصصی درباره داده‌کاوی که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده ...

پردازش زبان طبیعی ... آکادمی داده کاوی مجموعه‌ای از متخصصان مجرب است که در زمینه انجام پروژه‌های داده کاوی در تمامی سطوح فعالیت میکنند. این مجموعه علاوه بر انجام پروژه داده کاوی در زمینه ...

داده کاوی «داده‌کاوی» (Data Mining)، علمی میان‌رشته‌ای شامل الگوریتم‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، روش‌های آماری و «سیستم‌های مدیریت پایگاه داده» …

داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...

داده‌کاوی کاربردهای گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف، از جمله تجارت، صنعت، پزشکی، آموزش و دولت دارد. به عنوان مثال، داده‌کاوی می‌تواند برای شناسایی مشتریان بالقوه، پیش‌بینی رفتار خرید ...

داده‌ کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم داده‌های تولیدی بسیار ...

روش انتخاب الگوریتم داده کاوی — راهنمای کاربردی. الگوریتم، روشی که برای جستجوی الگو در داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد را تعیین می‌کند و در واقع مانند یک روال ریاضی برای حل یک مساله خاص ...

پیش-پردازش داده به معنای تغییر یا دور انداختن بخشی از داده قبل از این که برای بهتر کردن کارایی استفاده شود است [۱] و همچنین یک مرحله مهم از فرآیند داده کاوی می‌باشد. اصطلاح ورودی زباله، خروجی ...

زمان مطالعه 21 دقیقه. در این مقاله به معرفی شرکت‌های داده کاوی در ایران پرداخته‌ شده است. در حال حاضر 14 شرکت در این حوزه مشغول به فعالیت هستند که لیست این شرکت‌ها به ترتیب حروف الفبا در متن زیر ...

در ابتدای مطلب، مقدمه‌ای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد آن‌ها و کاربرد این روش‌ها در جنبه‌های مختلف زندگی انسان را شرح می‌دهیم.

سازمان Groupon فعالیت‌های بازاریابی خود را با ابزار داده کاوی همسو کرد: یکی از چالش‌های اصلی Groupon پردازش حجم عظیمی از داده‌ها بود که برای ارائه خدمات خرید خود استفاده می‌کرد. این شرکت تقریبا هر ...

پردازش تصاویر ابرطیفی (Hyper Specral) ... شرکت دانش بنیان فنی مهندسی داده کاوی ویرا ژرف کویر با کادری مجرب و متخصص (متشکل از برترین اساتید دانشگاه و مهندسین خبره صنعت) در زمینه برداشت و پردازش تصاویر ...

مراحل پردازش تصویر چیست ؟. پردازش تصویر از چندین مرحله تشکیل شده است که در این بخش به آن‌ها اشاره خواهد شد. در هر یک از این گام‌ها، تغییراتی بر روی تصاویر اعمال می‌شود تا داده‌های تصویری در ...

کاربرد ضروری داده کاوی برای پردازش سیگنال‌های زیست پزشکی با دستورالعمل‌ها و واکنش‌های داخلی برای تقویت شرایط در هر زمانی است که کمبود آگاهی در مورد ارتباط بین زیرسیستم‌های مختلف وجود ...

از صفر تا صد فرایند داده کاوی. کسب و کارها با ارائه خدمات متنوع به مشتریان، به طور مداوم با آن‌ها ارتباط برقرار کرده و اطلاعات زیادی از آن‌ها به دست می‌آورند. بنابراین داده‌های زیادی برای ...

داده کاوی به ما این امکان را می دهد که مجموعه داده های بزرگ را مرتب کنیم و پردازش کنیم تا الگوهایی را پیدا کنیم که به کسب و کارها در دریافت پاسخ و حل مشکلات کمک می کند.

دانش داده‌کاوی با هدف فراهم آوردن روش‌هایی برای پردازش هوشمند حجم زیاد داده‌ها و استخراج روال‌ها و قوانین حاکم بر آن‌ها، مطرح شده است. روش‌های داده‌کاوی در گستره وسیعی از کاربردهای ...

سوالات رایج مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته. ۱. یادگیری ماشین چیست؟. ۲. برای شروع آموزش یادگیری ماشین به چه مهارت‌هایی نیاز است؟. ۳. با داشتن مهارت‌های یادگیری ...

فیلم آموزش متن کاوی Text Mining با زبان آر R در فرادرس. کلیک کنید. متن‌کاوی، که به آن «تحلیل متن» (Text Analysis) نیز گفته می‌شود، فرایند تبدیل داده‌های متنی غیر ساخت‌یافته به اطلاعات با معنا و عملی است ...

آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی. در این بخش دانلود رایگان کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی را به زبان فارسی در قالب 10 فصل و 315 صفحه به صورت فایل pdf آماده کرده ایم که یک کتاب جامعی در این زمینه می باشد.

داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آن‌ها استخراج می‌کند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...

آموزش‌ها‌. آموزش روش های پیش پردازش داده ها – رایگان. مشخصات آموزش نظرات. در فیلم آموزشی روش های پیش پردازش داده ها برای شروع فرایند داده کاوی مورد بررسی واقع شده اند. برای نتیجه گیری بهتر از ...

ریز مواد. مقدمه - معرفی داده‌کاوی و مدل‌های اصلی در آن (۱ جلسه) روش‌های مربوط به پیش‌پردازش داده‌ها (۲ جلسه) معرفی انباره داده، مکعب داده‌ای و گزارش‌گیری تحلیلی (۲ جلسه) مدل نگاشت-کاهش (۳ ...

در دوره داده‌کاوی درسی با عنوانِ پیش‌پردازش داده‌ها داشتیم. همچنین دوره‌ای جداگانه به پیش‌پردازش داده‌ها اختصاص دادیم و این خود اهمیتِ این موضوع را در داده‌کاوی و یادگیری ماشین نشان می‌دهد. در بحثِ تحلیلِ متون و ...

داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا ...

1. پیش پردازش داده ها (Data Preprocessing) اولین گام در داده کاوی می باشد و یکی از گام های مهم آن نیز به شمار می آید. شاید اولین سوالی که پیش بیایید این است که پیش پردازش داده ها به چه دردی می خوره؟. داده ...