روال پیاده سازی پروژه طبقه بندی یا پیش بینی داده های مغزی با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق (deep learning) در ابزار داده کاوی رپیدماینر بدین صورت است که ابتدا دیتاست مربوطه از طریق کنترل Read Excel به ...

به عبارت ساده‌تر، طبقه بندی در یادگیری ماشین نوعی از فرایند تشخیص الگو است که در آن الگوریتم‌های طبقه‌بندی روی داده‌های آموزشی کار می‌کنند تا الگوی مشابهی را برای پیش‌بینی، روی مجموعه ...

مسائل یادگیری ماشین نظارتی نیز به دو گروه طبقه‌بندی یا Classification (پیش‌بینی پاسخ‌های غیر عددی، مانند احتمال خطا در پرداخت وام مسکن) و رگرسیون یا Regression (پیش‌بینی پاسخ‌های عددی، مانند تعداد ...

با این وجود که داده می‌تواند شکل‌های مختلفی داشته باشد، انواع داده ها در یادگیری ماشین به چهار گروه اصلی تقسیم می‌شوند. چهار گروه شامل داده‌های «عددی»، داده‌های «طبقه‌بندی شده»، «داده ...

الگوریتم های یادگیری ماشین را می توان در ۳ نوع به شرح زیر طبقه بندی کرد : یادگیری نظارت شده ( Supervised Learning ) یادگیری بدون نظارت ( Unsupervised Learning ) یادگیری تقویتی ( Reinforcement Learning )

کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شریف - یادگیری نیمه نظارتی و کاربرد آن در طبقه بندی تصاویر,Author: فرج تبار، مهرداد Farajtabar, Mehrdad,Publisher: صنعتی شریف, 1390

در این مطلب یاد می‌گیریم که یادگیری عمیق چیست و به کاربردها، ویژگی‌ها و شیوه یادگیری مدل‌های یادگیری عمیق می‌پردازدیم. ... طبقه بندی، پیش بینی و ترکیب با الگوریتم های تکاملی در فرادرس

آموزش طبقه بندی در یادگیری ماشین با پایتون. مراحل ساخت یک طبقه بندی در پایتون به شرح زیر است مرحله ۱: وارد کردن بسته پایتون لازم برای ساخت یک طبقه بندی با استفاده از scikit-learn ، باید آن را وارد کنیم.

کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شریف - یادگیری برخط نیمه نظارتی و کاربرد آن در طبقه بندی تصاویر,Author: شبان، امیر رضا Shaban, Amir Reza,Publisher: دانشگاه صنعتی شریف, 1391

امروزه با توجه به رشد روزافزون حجم اسناد الکترونیکی، طبقه‌بندی متون بر اساس روش‌های مختلفی در میان محققین بازیابی اطلاعات و متون عمومیت یافته است. با توجه به اهمیت موضوع و کارهایی که در این زمینه در زبان‌های مختلف ...

گروه بندی یادگیرندگان یکی از چالشهای مهم در طراحی سامانههای یادگیری مشارکتی و تطبیقی است که معمولاً دو گام شناسایی ساختار گروه های یادگیرندگان و طبقه بندی خودکار آن ها در گروههای شناسایی ...

از «طبقه‌بندی» (Classification) به عنوان یکی از رایج‌ترین روش‌های یادگیری ماشین «نظارت شده» (Supervised) یاد می‌شود. الگوریتم‌های طبقه‌بندی، نمونه‌های داده را گروه‌بندی کرده و گستره کاربردهای ...

Deep Learning و Machine Learning چه تفاوتی دارند؟. یادگیری عمیق از روش‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی به شمار می‌رود که از روشی که ذهن انسان برای یادگیری موضوعات خاص به کار می‌گیرد، تقلید می‌کند. این نوع ...

و. دسته‌بندی‌کننده بیز ساده (به انگلیسی: Naive Bayes classifier) در یادگیری ماشین به گروهی از دسته‌بندی‌کننده های ساده بر پایه احتمالات گفته می‌شود که با فرض استقلال متغیرهای تصادفی و براساس قضیه ...

در این دوره طبقه بندی تصاویر دیجیتال (یک بعدی – دو بعدی – سه بعدی ) با یادگیری عمیق در پایتون انجام می شود که با فیلم آموزشی کامل روند طبقه بندی تصاویر دیجیتال تشریح و پیاده سازی می شود. مجموعه ...

دسته‌بندی یک مساله پیش‌بینی است که برچسب‌های کلاس دسته‌ای را که گسسته یا بدون ترتیب هستند پیش‌بینی می‌کند. این یک فرآیند دو مرحله‌ای است که شامل مرحله یادگیری و دسته‌بندی می‌شود.

طبقه بندی عملی مهم در داده کاوی و کشف دانش از پایگاه داده است. در اغلب موارد، زمانی که تلاش می کنیم تا یک طبقه بند را از داده های آموزشی یاد بگیریم، داده های آموزشی توزیع کلاس نامتوازنی دارند.

شبکه های عصبی مصنوعی از طبقه بندی الگوریتم ها به وجود می آیند و می توانند کارهایی فراتر از یادگیری بر اساس تجربه را انجام دهند. آنها می‌توانند خودشان، به تنهایی و بدون نیاز به تجربه بیاموزند.

رده بندی بلوم، نه تنها در درک مراحل و سطوح یادگیری که حتی در تعیین اهداف آموزشی دروس و عمقی که آموزشگران می خواهند مباحث درسی را منتقل نمایند، کمک می کند. به صورت وسیعی این طبقه بندی مورد ...

طبقه‌بندی و تخصیص تأمین‌کنندگان به مشتری در زنجیره تأمین تاب‌آور با استفاده از یادگیری ماشین. چشم‌انداز مدیریت صنعتی, 1402; 13(3): 39-70. doi: 10.48308/jimp.13.3.39

طبقه بندی در ماشین لرنینگ چیست؟ طبقه بندی یا Classification نوعی یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning) در یادگیری ماشین است که هدف آن یادگیری نگاشت بین داده‌های ورودی و برچسب‌های خروجی است.

در یادگیری انتقالی مدل‌های آموزش‌دیده‌شده‌ی قبلی را کامل می‌کنیم. در اینجا ابتدا کاربران داده‌های تازه‌ای از طبقه‌بندی‌هایی که قبلاً ناشناس بودند را به شبکه‌ی موجود ارائه می‌دهند.

طبقه‌بندی چند دسته‌ای: انتخاب کردن بین بیش از 2 نوع از پاسخ‌ها. مدلسازی رگرسیون : پیش‌بینی مقادیر پیوسته. گروه‌بندی : ترکیب کردن پیش‌بینی‌های مدل‌های مختلف یادگیری ماشین برای دستیابی به ...

یک نوع طبقه بندی ماشینهای دارای هوش مصنوعی بر اساس شباهت آنها به ذهن انسان است که توانایی آنها در "فکر کردن" و حتی "احساس" با انسان مقایسه می­ شود. براساس طبقه‌بندی هوش مصنوعی ، انواع هوش ...

یادگیری عمیق برای چنین کاربردهایی مناسب است. با یادگیری عمیق، تشخیص، طبقه‌بندی و طبقه‌بندی الگوها در داده‌ها برای یک ماشین با تلاش‌های نسبتا کم‌تر امکان پذیر است.

یادگیری عمیق. در این دوره به آموزش گام دوم (طبقه بندی) در محیط پایتون می ­پردازیم. آموزش ارائه شده به صورت تئوری و کدنویسی است. بدین ترتیب که در هر جلسه، بخشی از ویدئو به توضیح و تفسیر معنا و ...

پردازش تصاویر (عملیات طبقه بندی تصاویر) در سنجش از دور. هدف اصلی از پردازش تصاویر ماهواره‌ای، تهیه نقشه‌های موضوعی و کارآمد می باشد، انتخاب روش صحیح طبقه بندی، نقش بسزایی در این امر ایفا می ...

2- سطح دوم طبقه بندی بلوم : فهمیدن. فهمیدن و درک مطلب ، سطح دوم از یادگیری در طبقه بندی بلوم است که نشان میدهد فرد بهصورت عمیق در مورد مبحث مطالعه شده فکر کرده و جوانب آن را درک کرده است.

طرح طبقه بندی مشاغل چیست؟. طبق ماده 48 و 49 قانون کار ، به دلیل پیشگیری از بهره کشی کارگاه‌های دارای بیش از 50 نفر کارگر و البته شرکت‌های خدماتی (پیمانکاری و تامین نیروی انسانی) طرف قرارداد با ...

این روش، یک روش طبقه‌بندی در یادگیری ماشینی است. در این الگوریتم، هر مورد داده را به عنوان یک نقطه در فضای n-بعدی ترسیم می‌کنیم (جایی که n تعداد ویژگی‌هایی است که شما دارید) که در واقع ارزش هر ...