حسینی، زینب و منتظری، آزاده،1398،داده کاوی در زنجیره تامین و بررسی و رتبه بندی عوامل موثر در آن با رویکرد سیستم های تصمیم یار و استفاده از الگوریتم ANP و AHP،سومین کنگره بین المللی علوم و مهندسی ...

آموزش رایگان داده‌کاوی پیش رو در یکی از کلاس‌های دانشگاه شریف ضبط شده است. داده‌کاوی یکی از مهم‌ترین و جذاب‌ترین درس‌های رشته مهندسی کامپیوتر در گرایش نرم‌افزار محسوب می‌شود. داده‌کاوی ...

2,552. داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در ...

امروزه طبقه بندی کننده های چندبرچسبی، یک الگوی یادگیری مهم در میان الگوریتم های یادگیری داده کاوی هستند. در هر مجموعه داده چندبرچسبی هر نمونه می تواند به مجموعه ای از کلاس ها تعلق داشته باشد.

صدور گواهی نمایه سازی; من نویسنده این مقاله هستم; این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است: هوش مصنوعی > داده کاوی; هوش مصنوعی > شبکه عصبی; استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

بررسی کاربرد فناوری داده کاوی در رتبه بندی شرکتهای برتر بورس اوراق بهادار تهران. محل انتشار: کنفرانس ملی حسابداری, مدیریت مالی و سرمایه گذاری. سال انتشار: 1391. نوع سند: مقاله کنفرانسی. زبان ...

صدور گواهی نمایه سازی; من نویسنده این مقاله هستم; این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است: . علوم پزشکی > سرطان; هوش مصنوعی > داده کاوی; استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های ...

هدف این دوره، آشنایی با ابزارهای مختلف داده‌کاوی و تحلیل داده و یادگیری کار با آنها است. با پایان این دوره، شرکت‌کنندگان می‌توانند به‌صورت مستقل، داده‌های خود را تحلیل کرده و از روش‌های مختلف داده‌کاوی و تحلیل ...

صدور گواهی نمایه سازی; من نویسنده این مقاله هستم; این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است: . صنعت بانکداری > بانکداری; هوش مصنوعی > داده کاوی; استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

مروری بر مفهوم داده کاوی و کاربرد آن در حوزه های مختلف مقاله ; درباره تحقیق با عنوان"مدل پیش بینی بیماری عروق کرونر با استفاده از شبکه عصبی و گزینش متغییر مبتنی بر درخت رگرسیون و طبقه بندی" مقاله

چکیده مقاله داده کاوی: بررسی و تحلیل الگوریتم های دسته بندی Classification. امروزه سازمان ها قادرند با هزینه کم اطلاعات وسیعی از وضعیت کسب و کار خود جمع آوری و نگهداری کنند و این موجب شده است که ...

بدین ترتیب پس از مرحله داده کاوی در فرایند استخراج دانش به معیارهایی نیاز خواهیم داشت تا میان الگوهای استخراج شده یک رتبه بندی مناسب تشکیل دهد و از الگوهای مزاحم صرف نظر کند.

مراحل داده کاوی در این روش‌ها شامل الگوهای ردیابی، طبقه بندی، تداعی، تشخیص دور، خوشه بندی، رگرسیون و پیش بینی است.

صدور گواهی نمایه سازی; من نویسنده این مقاله هستم; این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است: . هوش مصنوعی > داده کاوی; هوش مصنوعی > درخت تصمیم; استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

ارزیابی عملکرد آموزشی از طریق شناسایی و تحلیل داده‌های حاصل از فعالیت‌های یادگیرندگان، می‌تواند به بهبود مؤثر عملکرد آموزشی منجر گردد. در پژوهش حاضر، داده‌های مربوط به دانش پذیران بین‌المللی، بر اساس روش تحقیق علم ...

صفر تا صد فرایند داده کاوی. داده کاوی چیست؟. داده کاوی فرآیندی است که توسط شرکت‌ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید استفاده می‌شود. در داده کاوی با استفاده از نرم‌افزار برای جستجوی ...

چکیده مقاله رتبه بندی اعتباری مشتریان حقیقی بانک ملت با استفاده از روش های داده کاوی. هدف از ارائه این مقاله اندازه گیری ریسک اعتباری مشتریان حقیقی بانک ملت با استفاده از روش های داده کاوی ...

داده‌ کاوی (Data mining) که به عنوان کشف دانش در داده نیز شناخته می‌شود، فرآیند کشف الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی کلان داده‌ها است. با توجه به تکامل فناوری ذخیره‌سازی داده‌ها و رشد ...

جمع‌بندی. داده کاوی یکی از شاخه‌های کاربردی میان رشته‌ای است که با کمک روش‌های آن می‌توانید از داده‌های خام خود، اطلاعات ارزشمندی به دست آورید. البته برای وارد شدن به این حیطه باید دانش ...

بدین ترتیب پس از مرحله داده کاوی در فرایند استخراج دانش به معیارهایی نیاز خواهیم داشت تا میان الگوهای استخراج شده یک رتبه بندی مناسب تشکیل دهد و از الگوهای مزاحم صرف نظر کند. چنین معیارهایی ...

کاربرد روش های دسته بندی در داده کاوی. روش دسته بندی در حل بسیاری از مسائل حوزه هوش مصنوعی به کار می‌رود که در ادامه به برخی از کاربردهای این روش اشاره شده است:. فیلتر کردن هرزنامه: روزانه افراد ایمیل‌های مختلفی را ...

صدور گواهی نمایه سازی; من نویسنده این مقاله هستم; این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است: . هوش مصنوعی > هوش مصنوعی; هوش مصنوعی > داده کاوی; استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

این مقاله خلاصه ای از نحوه استفاده از داده کاوی در زمینه های مختلف را ارائه می دهد. داده کاوی، هوش مصنوعی، و یادگیری ماشین به گونه ای در هم آمیخته شده اند که ایجاد یک رتبه بندی یا سلسله مراتب ...

ویژگی (Feature) یا بُعد (Dimension) در واقع پایه‌ی بسیاری از عملیاتِ داده‌کاوی و یادگیری‌ماشین است. در این درس می‌خواهیم این مفاهیمِ ساده را با یکدیگر مرور کنیم تا در ادامه راه، بتوانیم ادبیاتِ مشترکی در حوزه داده‌کاوی و ...

در دهه های اخیر داده کاوی به یکی از ابزارهای موثر برای تحلیل داده و سیستم مدیریت دانش تبدیل شده است به طوری که بسیاری از حوزه ها روش داده کاوی را برای حل مسائلشان اتخاذ کرده اند. استفاده از دادهکاوی در آموزش جهت ارتقاء ...

داده کاوی فرایند مرتب‌سازی مجموعه داده های بزرگ، برای شناسایی الگوها و روابطی است که تحلیل آنها می‌تواند به حل مشکلات کسب‌وکارها کمک کند.

کاربردهای داده کاوی : مقاله مروری مقاله ; درباره تحقیق با عنوان"مدل پیش بینی بیماری عروق کرونر با استفاده از شبکه عصبی و گزینش متغییر مبتنی بر درخت رگرسیون و طبقه بندی" مقاله

هدف ازارائه این مقاله اندازه گیری ریسک اعتباری مشتریان حقیقی بانک ملت با استفاده از روش های داده کاوی مانند مدل شبکه های عصبی ومدل ساختار درختی در مقابل روش های پارامتريک آماری مانند رگرسیون لجستیک وارائه راهکارهای ...

در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این ...