منبع: مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند سال دهم تابستان 1401 شماره 40. کلید واژه ها: هوشمندی مدیریت منابع انسانی علم داده الگوریتم های یادگیری ماشینی تحلیل پیشرفته داده هوش مصنوعی. حوزه های تخصصی ...

CRISP-DM یک رویکرد ساختاری برای برنامه ریزی یک پروژه داده کاوی ارائه می دهد. این مدل یک دنباله یا توالی ایده آل از حوادث و رویدادها است. در عمل بسیاری از وظایف را می توان با ترتیب متفاوت انجام داد و ...

وجود و همچنین افزایش چشمگیر داده های متنی، پژوهشگران حوزه داده کاوی را بر آن داشته است تا به دنبال روش هایی جهت کاوش این داده ها باشند. همانند فرایند سنتی کشف دانش، داده های متنی قبل از ورود به ...

فیلم آموزش متن کاوی Text Mining با زبان آر R در فرادرس. کلیک کنید. متن‌کاوی، که به آن «تحلیل متن» (Text Analysis) نیز گفته می‌شود، فرایند تبدیل داده‌های متنی غیر ساخت‌یافته به اطلاعات با معنا و عملی است ...

دوره آموزش مقدمه ای بر داده کاوی (رایگان) دوره‌ای با امتیاز نهایی 3.5 می‌باشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره‌ های آموزشی می‌باشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این ...

مروری بر تاریخچه داده کاوی. پایه و اساس تکنیک‌های داده کاوی امروزی به دهه ۱۹۵۰ میلادی بر می‌گردد، یعنی زمانی که ریاضی دانان، منطق دانان و دانشمندان جهت توسعه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با هم همکاری می‌کردند.

کتاب مقدمه‌‏ای بر داده‌‏کاوی و پیش‏‌پردازش داده‌‏ها به تالیف کورش پرند: اولین کتاب از یک مجموعه ۶ جلدی، حاصل سال ها مطالعه و پژوهش نویسندگان آن است.

این کتاب را می توان برای هر دوره پایه در داده کاوی و یادگیری ماشین (ML) توصیه کرد. ... دانلود کتاب یادگیری ماشینی با Scikit-Learn و TensorFlow ... دانلود کتاب مقدمه ای بر یادگیری ماشین با پایتون

داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

در این بخش با مقدمات یادگیری ماشین (Machine learning) آشنا خواهیم شد. در ابتدا با مفاهیم علم داده (Data science)، هوش مصنوعی (Artificial intelligence)، داده کاوی (Data mining) ، یادگیری ماشین (Machine learning) و سایر مفاهیم مطرح در ...

فیلم جلسه اول. دوره آموزش داده کاوی با زبان برنامه نویسی R. 10 جلسه 40 ساعت. پنج شنبه از ساعت 14:00 الی 18:00. پنج شنبه ۸ شهریور ۱۴۰۳. 4,038,000 تومان. مهندس ساره هرمزان. آنلاین. در حال ثبت نام.

الگوریتم k-میانگین یکی از ساده‌ترین و محبوب‌ترین الگوریتم‌هایی است که در «داده‌کاوی» (Data Mining) بخصوص در حوزه «یادگیری نظارت نشده» (Unsupervised Learning) به کار می‌رود. الگوریتم خوشه‌بندی k-میانگین ...

به طور خاص، این مسئله‌ای است که با "داده کاوی (Data Mining)" و "یادگیری ماشین (Machine Learning)" نیز با آن مواجه است. مرز بین این دو اصطلاح به دلیل برخی از ویژگی‌های مشترک گاهی غیرقابل تشخیص می‌شود.

یادگیری ماشین یا machine learning زیر مجموعه‌ای از هوش مصنوعی است و همان طور که هوش مصنوعی برای یادگیری به یکسری داده نیاز دارد تا بتواند تصمیم گیری کند، یادگیری ماشین هم از یکسری الگوریتم استفاده ...

روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data ...

مقدمه بر الگوریتم های برتر داده کاوی استفاده از داده‌ها به منظور کشف رابطه بین آن‌ها اساس داده‌کاوی است. در این مبحث 10 الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین که بیشترین کاربرد را در علم داده ...

توضیحات کتاب اصول و نظریه برای داده کاوی و یادگیری ماشین. این کتاب مقدمه ای کامل بر مهمترین موضوعات در داده کاوی و یادگیری ماشینی است. با بررسی دقیق تخمین توابع کلاسیک شروع می‌شود و با فصل ...

کتاب دانش یابی داده ها: مقدمه ای بر داده کاوی از انتشارات دانشگاه صنعتی اصفهان در سال 1397 به جامعه آکادمیک ایران عرضه شد. این کتاب دانشگاهی محبوب توسط قلم توانای دانیل ت. لاروس به تالیف درآمده و ...

در حوزه فروش، هوش مصنوعی (AI) به سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) مجهز به یادگیری ماشین و تکنیک‌های داده‌کاوی اشاره دارد. مدیران فروش، فرآیندهای فروش و فروشندگان باید با دنیای هوش مصنوعی ...

مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته. یکی از تفاوت‌های اصلی میان انسان و کامپیوتر این است که انسان از تجربیات گذشته می‌آموزد، اما کامپیوتر یا ماشین این چنین نیست و ...

در ابتدای مطلب، مقدمه‌ای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد آن‌ها و کاربرد این روش‌ها در جنبه‌های مختلف زندگی انسان را شرح می‌دهیم.

داده کاوی ترجمه ی عبارت لاتین Data Mining و به معنای تحت الفظی "کاویدن داده" است. کلمه ی Mining در معنای تحت الفظی خود یعنی «استخراج از معدن» بکار می رود. در واقع عبارت Data Mining نشان می دهد که حجم انبوه ...

انواع داده کاوی و تکنیک‌های آن ... این روش با محاسبه مقادیر داده های پیش‌بینی شده بر اساس مجموعه‌ای از متغیرها، روابط موجود در مجموعه داده ها را پیدا می‌کند. رگرسیون خطی و رگرسیون چندمتغیره ...

3- خوشه‌بندی k-میانگین. الگوریتم k-میانگین یکی از ساده‌ترین و محبوب‌ترین الگوریتم‌هایی است که در «داده‌کاوی» (Data Mining) بخصوص در حوزه «یادگیری نظارت نشده» (Unsupervised Learning) به کار می‌رود. الگوریتم ...

جزوه «داده‌کاوی؛ مدل‌ها، الگوریتم‌ها و کاربردها» ۰ ; جزوات, کارشناسی ارشد; مدرس جزوه: خانم دکتر گماسائی (عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع و سیستم‌های مدیریت دانشگاه صنعتی امیرکبیر)

یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ، زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی و متمرکز بر توسعه مدل‌ها و الگوریتم‌هایی است که به کامپیوتر امکان می‌دهند از داده‌ها یاد گرفته و بدون آن‌که از طریق برنامه‌نویسی به آن فرمان داده شود و تنها ...

این بخش‌ها از مهمترین جلسات آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون است. چرا که در آن به بیان جایگاه هوش مصنوعی، آموزش ماشین لرنینگ و مباحث داغی مانند شبکه‌های عصبی عمیق می‌پردازیم. رویکردهای ...

«داده‌کاوی» (Data Mining)، علمی میان‌رشته‌ای شامل الگوریتم‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، روش‌های آماری و «سیستم‌های مدیریت پایگاه داده» (Database Management Systems) به شمار می‌آید.

به عنوان مثال، یک مدل یادگیری نظارت شده می تواند بر روی مجموعه داده ای از تصاویر با برچسب "گربه" یا "سگ" آموزش داده شود و سپس برای طبقه بندی تصاویر جدید به عنوان گربه یا سگ استفاده شود.

داده‌ کاوی (Data mining) که به عنوان کشف دانش در داده نیز شناخته می‌شود، فرآیند کشف الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی کلان داده‌ها است. با توجه به تکامل فناوری ذخیره‌سازی داده‌ها و رشد ...