با استفاده از روش داده‌کاوی و الگوریتم‌های kmens و روش شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان مورد تجزیه‌وتحلیل ...

داده‌کاوی، به ما کمک می‌کند تا داده‌های بزرگ و پیچیده را بررسی کنیم و اطلاعات مخفی درون آن‌ها را پیدا کنیم. مثل یک گنجینه پر از ارزش‌هایی که منتظرند تا کشف شوند. برای یک برنامه‌نویس، هر ...

از تعداد به احتمال. این رویکردِ مبتنی بر شمارش برای تعداد کم دسته‌ها و کلمات به‌خوبی کار می‌کند. همین شهود با استفاده از احتمال شرطی (Conditional Probability) با دقت بیشتری دنبال می‌شود.

مقدمه‌ای بر متن کاوی. شاید مانند بسیاری از مفاهیم مرتبط با «پردازش زبان طبیعی» (Natural Language processing)، درک و فهم متن کاوی، ساز و کارها و مفاهیم آن کمی سخت به نظر بیاید. با این حال، در این متن سعی شده ...

مقدمه — سیستم های فازی چیست؟. انجام خیلی از کارها برای انسان­‌ها راحت است، اما برای ماشین‌ها کارهایی پرچالش محسوب می‌شوند. قدم زدن در محیطی ناهموار، بلند کردن اجسام شکننده یا پارک کردن ...

هدف این کتاب معرفی داده‌های بزرگ، هوش مصنوعی و علم داده برای هر کسی است که می‌خواهد در مورد آن حوزه‌ها ...

فرآیندکاوی یک رویکرد تحلیل داده است که به ما کمک می‌کند تا فرآیندهای تجاری و عملیاتی را بهبود ببخشیم و درک بهتری از چگونگی عملکرد آنها پیدا کنیم. این رویکرد با استفاده از داده‌های ذخیره شده ...

مقدمه‌ای بر پرکاربردترین الگوریتم های یادگیری ماشینی برای مبتدیان. تیم تحریریه. ۸ مرداد ۱۴۰۱. زمان مطالعه 45 دقیقه. یکی از مطالعات اخیر نشان داده است که الگوریتم های یادگیری ماشینی طی 10 سال ...

در مقالات گذشته از سری مقالات مقدمه ای بر داده کاوی در مرکز آموزش بیوانفورماتیک نصر به بررسی علم داده کاوی،‌مفاهیم و تعاریف کاربردی آن پرداختیم،‌دانشی که با استفاده از آن مرزهای تحلیل و آنالیز در بیوانفورماتیک جا به ...

داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده …

در چنین فضایی که فرزندان، شخصیت و هویت افراد به تبع حضور برخی از کاربران بد در معرض تهدید است، طراحی سامانه ای توصیه گر برای تشخیص کاربران بد بسیار ضروری به نظر می رسد. بر همین اساس در این ...

کتاب دانش یابی داده ها: مقدمه ای بر داده کاوی از انتشارات دانشگاه صنعتی اصفهان در سال 1397 به جامعه آکادمیک ایران عرضه شد. این کتاب دانشگاهی محبوب توسط قلم توانای دانیل ت. لاروس به تالیف درآمده و درحال حاضر در وبسایت ...

1 مقدمه ای بر داده‌کاوی در دو دهه قبل توانايي های فنی بشر در برای توليد و جمع آوری داده‌ها به سرعت افزايش يافته است. عواملی نظير استفاده گسترده از بارکد برای توليدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپيوتر در کسب و کار، علوم ...

در این مقاله مقدمه‌ای از داده‌کاوی گفته شد و انواع مسائلی که به کمک داده‌کاوی می‌توان حل کرد را بیان کردیم.

وب کاوی معنایی وب معنایی و وب کاوی را با هم ترکیب می کند. ماهیت بیشتر داده ها بر روی وب بسیار بدون ساختار است، بطوری که فقط می توانند توسط انسان درک شوند، اما مقدار داده آنقدر حجیم است که فقط می ...

پایان نامه ارائه و مقایسه سه مدل دو مرحله‌ای برای بخش‌ بندی مشتریان براساس ارزششان با استفاده از ابزارهای داده‌ کاوی K-Means، SOM و RFM (مطالعه موردی: فروشگاه‌ های زنجیره‌ ای مرکز اپل ایران) پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی ...

این دوره شامل سه بخش: آمار، ابزار‌ها و پایگاه‌های داده و بخش سوم آموزش برنامه‌نویسی به زبان آماری R است. زبان R برای انجام تحلیل داده آماری ، رسم نمودارها و استنتاج پیام داده‌های زیستی بی ...

مقدمه ای بر داده کاوی و تحلیل داده های عظیم. December 2020. Publisher: انتشارات جهاد دانشگاهی. ISBN: 978-622-753516-7. Authors: Hamed Nozari ...

مقدمه: بیماری‌های ایسکمیک قلبی IHD (Ischemic Heart Diseases) از موضوعات هزینه‌بر و قابل ‌بحث در حیطه بهداشت و درمان کشور می‌باشد. علاوه بر این، بیمارستان‌ها به‌ شدت دارای محدودیت منابع برای مراقبت از بیماران هستند. از این‌رو ...

مقدمه ای بر الگوریتم K-Means :. الگوریتم K-Means یک الگوریتم یادگیری بدون نظارت است که برای حل مشکلات خوشه بندی در یادگیری ماشین یا علم داده استفاده می­شود. در این مبحث به بررسی الگوریتم خوشه بندی K-Means می­پردازیم.

آشنایی با داده‌کاوی (Data Mining) و کاربردهای آن به زبان ساده. داده‌کاوی (Data Mining) چیست؟. داده‌کاوی فرایندی است که از داده‌ها الگوها، اطلاعات مفید، و روابط پنهان در مجموعه داده‌های بزرگ استخراج ...

متن کاوی (Text Mining)، فرآیند تبدیل متن بدون ساختار به داده های ساختار یافته برای تجزیه و تحلیل آسان است. متن کاوی از پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده می‌کند و به ماشین‌ها اجازه می‌دهد زبان انسان را درک کنند و آن را به طور ...

خوشه­ بندی یا دسته ­بندی داده ­ها. انواع روش­های خوشه بندی در داده کاوی. 1-روش های مبتنی بر تراکم (Density-Based Methods) 2-روش­های پارتیشن­ بندی (Partition methods) خوشه بندی k-means. 3-روش­های سلسله مراتبی (Hierarchical ...

دانلود کتاب Introduction to Data Mining به فارسی مقدمه ای بر داده کاوی نوشته Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar با لینک مستقیم بصورت فایل PDF. این کتاب را از کتابکو ketabkoo دانلود نمایید.

این دوره آموزشی به‌صورت عملی به دانشجویان کمک می‌کند تا با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های مختلف، مهارت‌های لازم برای داده‌کاوی و تحلیل داده‌ها را به دست آورند. در این دوره از کتابخانه ...

مقدمه ای بر داده کاوی : ... به عنوان مثال، با استفاده از امتیاز اعتباری یک فرد، میزان احتمال بازپرداخت اقساط وام او را تخمین می‌زند. مدل پیش‌بینانه همچنین در دستیابی به بینش‌های مرتبط با ...

موارد استفاده و مثال های داده کاوی. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های ...

از آنجایی که ما در دنیای داده محور زندگی و کار می‌کنیم، بهتر است که تا حد امکان از مزایای این داده‌ها بهره‌مند شویم. داده‌کاوی امکان حل مشکلات و مسائل را در این عصر اطلاعاتی چالش برانگیز در ...

داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه ...

مقدمه‌ای بر الگوریتم ژنتیک. مطلب جدیدی تحت عنوان « الگوریتم ژنتیک — از صفر تا صد » در مجله فرادرس به انتشار رسیده است که به طور کامل مباحث مرتبط با الگوریتم ژنتیک، نمایش کدبندی کروموزوم‌ها ...