داده کاوی چیست؟. داده کاوی به معنی کاوش و تحلیل داده های بزرگ (Big Data) با هدف کشف الگوها و قوانین معنادار در آنهاست. داده کاوی یکی از اصول رشته علوم داده (Data Science) محسوب می شود و با تحلیل پیش نگر ...

به طور خلاصه، داده کاوی یک ابزار قدرتمند است که با تحلیل داده‌های موجود، اطلاعات ارزشمند را نمایان می‌کند و به تصمیم گیرندگان اجازه می‌دهد تصمیمات بهینه، منطقی و مبتنی بر داده را بگیرند.

زیرا افراد روی مسائل یک تیم به مدت چندین ماه تمرکز داشتند و در عین حال بستری برای هماهنگی کارهای مشترک بین تیمی وجود داشت.تفاوت بین تیم و چپتر: اعضای چپتر داده در تیم‌های مختلف مشغول به کار ...

برای این که بفهمیم داده ها چه اطلاعاتی را در اختیار ما قرار می دهد و نحوه ساختار آنها یک امر مهم در داده کاوی می باشد که به کمک تصویرسازی و به صورت گرافیکی می توان این اطلاعات را به دست آورد.

داده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکت‌ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌های جدید کمک می ...

آشنایی با داده‌کاوی (Data Mining) و کاربردهای آن به زبان ساده. داده‌کاوی (Data Mining) چیست؟. داده‌کاوی فرایندی است که از داده‌ها الگوها، اطلاعات مفید، و روابط پنهان در مجموعه داده‌های بزرگ استخراج ...

2,552. داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در ...

زمان مطالعه 21 دقیقه. در این مقاله به معرفی شرکت‌های داده کاوی در ایران پرداخته‌ شده است. در حال حاضر 14 شرکت در این حوزه مشغول به فعالیت هستند که لیست این شرکت‌ها به ترتیب حروف الفبا در متن زیر ...

فرایند کاوی (Process mining)، یک تکنیک و یک ابزار کمکی برای بازسازی فرایندهای کسب‌وکار در یک سیستم اطلاعاتی است و از زیرمجموعه‌های هوش تجاری به شمار می‌رود. فرایندکاوی از یک سو به داده کاوی و از ...

فیلم آموزش متن کاوی Text Mining با زبان آر R در فرادرس. کلیک کنید. متن‌کاوی، که به آن «تحلیل متن» (Text Analysis) نیز گفته می‌شود، فرایند تبدیل داده‌های متنی غیر ساخت‌یافته به اطلاعات با معنا و عملی است ...

داده کاوی با پایتون یکی از روش های داده کاوی است که در این مطلب به صورت کامل و جامع درباره آن صحبت کردیم.اگر می خواهید کامل یادبگیرید این مطلب را بخوانید.

داده کاوی چگونه کار می کند؟. داده کاوی یک روش حل مسئله مبتنی بر داده های موجود است. تیم داده کاوی دایکه بر اساس استاندارد جهانی کریسپ دی ام (CRISP-DM) این فرایند حل مسئله را به اجرا می گذارد. در ...

داده‌ کاوی به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف ...

شرکت داده پردازی معتمد ... هستیم تا در کسب‌وکارتان یک کارگزارِ متخصص و معتمد در امور مالیاتی و اجرای قانون پایانه‌های فروشگاهی و سامانۀ مؤدیان داشته باشید. مسیر را به‌نفعِ شما آسان و کارها ...

معرفی بهترین الگوریتم‌های داده کاوی. کلاس بندی ( C lassification) و خوشه بندی ( C lustering) روش هایی هستند که برای تحلیل داده‌ها به کار می‌روند. در این روش‌ها از الگوریتم هایی که در ادامه معرفی می‌کنیم ...

روش‌های داده کاوی می‌توانند در تشخیص الگوهای داده‌ها، تحلیل ریسک‌های بازار و سود و زبان مالی به مدیران کمک به‌سزایی کنند. به‌علاوه، ابزارهای دیتا ماینینگ در روند تخصیص وام‌های بانکی به ...

داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیک‌های تحلیلی و الگوریتم‌های مختلف، داده‌های بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج می‌کند. این اطلاعات می‌توانند به صورت ...

تاریخ: مهر ۲۹, ۱۳۹۹ نویسنده: Total Manager. ۲۹. مهر. در اینجا می خواهیم با ذکر یک مثال از داده کاوی همه شما خوانندگان را با نحوه پیشبرد یک مطالعه و تحلیل داده کاوی آشنا نماییم. به عنوان مثال واحد ...

درخت تصمیم یا Decision Tree. یکی از پرکاربردترین الگوریتم­‌های داده­‌کاوی، الگوریتم درخت تصمیم است. در داده­‌کاوی، درخت تصمیم یک مدل پیش­بینی کننده است به طوری که می­‌تواند برای هر دو مدل ...

داده‌کاوی یک فرآیند تکرارشونده است که شامل کشف دانش از طریق روش‌های خودکار یا دستی است که در یک چرخه انجام می‌شود تا در نهایت، اطلاعات قابل استناد استخراج شوند. داده‌کاوی به ویژه در ...

خوشه­ بندی یا دسته ­بندی داده ­ها. انواع روش­های خوشه بندی در داده کاوی. 1-روش های مبتنی بر تراکم (Density-Based Methods) 2-روش­های پارتیشن­ بندی (Partition methods) خوشه بندی k-means. 3-روش­های سلسله مراتبی (Hierarchical ...

عملکردهای کلیدی تیم هوش تجاری با طراحی و استقرار معماری BI آغاز می‌شود که شامل سیستم‌های منبع، مخازن داده‌ها و ترکیبی از هوش تجاری، تجسم داده‌ها و ابزارهای گزارشگری است. پس از آماده شدن ...

داده کاوی فرآیند مرتب سازی از طریق مجموعه داده های بزرگ برای شناسایی الگوها و روابطی است که می تواند به حل مشکلات تجاری از طریق تجزیه و تحلیل داده ها کمک کند.

استاندارد سازی زبانه ای داده کاوی؛ وجود یک زبان استاندارد برای داده کاوی توسعه ی سیستماتیک اینگونه سیستم ها را تسهیل می کند. در ضمن آموزش ساده تر و ارتباط میان چند سیستم داده کاوی را نیز بهبود ...

ساخت یک مدل رگرسیون با پایتون. برای ساخت یک مدل رگرسیون، باید هدفی را مشخص کنیم. هدف در این مقاله آموزش داده کاوی با پایتون به منظور به‌دست آوردن یک برآورد (تخمین از رابطه خطی بین متغیرها و چاپ ...

4 دقیقه. Data Mining (داده کاوی - دیتا ماینینگ) را برخی علم استخراج اطلاعات از داده‌های موجود در دیتابیس نیز می‌نامند. به طور کلی، با استفاده از داده کاوی می‌توان از داده‌های خام موجود ذخیره شده که ...

داده کاوی که فرآیند استخراج حجم زیادی از اطلاعات و تجزیه و تحلیل آن‌ها از زوایای مختلف و تبدیلشان به یک قالب مناسب است، باعث می‌شود اطلاعات مفیدی در اختیار صاحبان کسب و کار قرار گیرد تا از ...

تیم کارت پروژه با 11 سال سابقه‌ی فعالیت در زمینه‌ی انجام پروژه داده کاوی (Data Mining) در رشته‌های تحصیلی مختلف، آماده‌ی دریافت سفارش پروژه داده کاوی و تحویل پروژه در کم‌ترین زمان ممکن به شما ...

See more on blog.faradars

Explore further

WEBداده‌ کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ ها برای کشف هوش تجاری است. داده‌ کاوی به سازمان‌ ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌ های جدید کمک می‌ کند.

داده کاوی یک روش حل مسئله مبتنی بر داده های موجود است. بر اساس استاندارد جهانی کریسپ دی ام (crisp-dm) این فرایند حل مسئله را به اجرا می گذارد. داده کاوی در محل تلاقی سه رشته علمی قرار گرفته است: