در این دوره آموزشی، سعی شده است تمامی تکنیک ها و مراحل داده کاوی با پایتون و یادگیری ماشینی با پایتون به صورت گام به گام و با انجام پروژه های واقعی پوشش داده شوند.

با این حال، یادگیری عمیق یکی از روش‌های پیشرفته یادگیری ماشینی است که با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق، تلاش می‌کند تا الگوهای پیچیده‌تری را از داده‌ها استخراج کند. در واقع، یادگیری عمیق ...

موارد استفاده و مثال های داده کاوی. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های ...

آموزش داده کاوی یا Data Mining در رپیدماینر RapidMiner از صفر تا صد، به صورت گام به گام، به همراه آموزش کاربردی ابزارها.

یک تفاوت اساسی بین یادگیری ماشین و داده‌کاوی نحوه استفاده و کاربرد آنها در زندگی روزمره است. به عنوان مثال، داده‌کاوی اغلب توسط یادگیری ماشین برای دیدن ارتباطات بین روابط مورد استفاده قرار ...

دوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقه‌مند هستند، مناسب است. به‌صورت کلی این دوره برای افراد زیر توصیه می ...

یادگیری ماشین چیست؟. یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی (ai) و علوم کامپیوتر است که بر استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌ها برای تقلید از روشی که انسان‌ها یاد می‌گیرند تمرکز دارد و به‌تدریج دقت آن را بهبود می‌بخشد.

2. کتابخانه Scikit-learn. کتابخانه Scikit-learn اگر معروف‌ترین نباشد، قطعاً یکی از معروف‌ترین کتابخانه موجود برای یادگیری ماشین در اکثر زبان‌های برنامه‌نویسی رایج است که ویژگی‌های بی‌شماری برای ...

معرفی نرم افزار رپید ماینر RapidMiner . نرم افزار رپیدماینر، نرم افزاری توانمند در مباحث داده کاوی، یادگیری ماشینی، تحلیل و پیش بینی و تحلیل کسب و کار میباشد.

برای دانلود قانونی کتاب داده کاوی با رپیدماینر: دسترسی به داده‌ها، ترکیب و پاکسازی - جلد اول و دسترسی به هزاران کتاب و کتاب صوتی دیگر، اپلیکیشن کتابراه را رایگان نصب کنید.

پنج مرحله کلیدی برای این کار وجود دارد: ۱) تنظیم استراتژی بیگ دیتا. استراتژی بیگ دیتا، طرحی است که به شما کمک می‌کند تا نظارت و بهبود روش دستیابی، ذخیره، مدیریت، به اشتراک گذاری و استفاده از ...

داده کاوی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سه علمی هستند که برای توسعه کسب و کارهای کلان امروزی بسیار ضروری بوده و در کنار تفاوت‌هایی که باهم دارند، دارای ارتباط مستقیمی نیز با یکدیگر هستند ...

00:00. داده کاوی با IBM SPSS modeler یکی از ترندهای روز حوزه هوش مصنوعی است که هر روز به تعداد علاقمندان به یادگیری آن افزوده می شود. داده کاوی به معنای کاوش معادن داده هاست. داده کاوی به شما کمک می کند تا ...

در واقع یادگیری عمیق ( deep learning) زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشینی و شاخه‌ای از هوش مصنوعی بوده که هدف آن آموزش دادن ماشین‌ها به وسیله داده‌ها، بدون برنامه‌ریزی مستقیم است. دیپ لرنینگ نوعی ...

اگر به مطالعه تکنیک های داده کاوی به طور خاص یا برنامه ریزی برای یادگیری یادگیری ماشین به طور کلی نیاز دارید، باید کتاب Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques را دریافت کنید. بهترین کتاب در مورد ...

مزایای داده کاوی برای کسب‌وکارها. کاربرد داده کاوی در صنایع مختلف. مقایسه داده کاوی، تحلیل داده و انبار داده. تحلیل آسان داده ها با راهکار هوش تجاری همکاران سیستم. داده کاوی فرایند مرتب‌سازی ...

در «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining)، اغلب نیاز به آموزش دادن مدل با یک «مجموعه داده» (Data Set) بسیار بزرگ حاوی هزاران و یا حتی میلیون‌ها رکورد است. هر چه اندازه مجموعه داده بزرگ‌تر باشد، «معناداری آماری ...

در این مطلب می خواهیم در مورد مهمترین کاربردهای داده کاوی صحبت کنیم. اگرچه عبارت "داده‌کاوی" برای اولین‌بار در دهه 1990 استفاده شد، اما پیشرفتی است که برای مدتی طولانی وجود داشته است.

ورود به حوزه‌های «داده‌کاوی» (Data Mining)، «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence | AI) و «یادگیری ماشین» (Machine Learning) کار ساده‌ای نیست. بسیار از افراد مشتاق و علاقمند، ایجاد راهی مناسب برای ورود به این زمینه را با وجود حجم زیاد منابع ...

یکی از کاربردهای داده‌کاوی در اینجا، می‌تواند تشخیصِ خودکارِ مثبت یا منفی بودنِ یک نظر (comment) باشد. برای این کار، می‌توانید یک مجموعه‌ی داده (dataset) از نظراتِ مثبت و منفی را ایجاد کرده و به ...

ترتیبی که برای خواندن مقالات مرتبط به شما پیشنهاد می‌کنیم. تصمیم‌ گیری داده محور چیست و چه مزایایی دارد؟ علم داده چیست و چه کاربردی دارد؟ سازمان داده محور چیست؟ داده‌ کاوی (Data Mining) چیست؟

ابزارهای یادگیری ماشین متن باز. اغلب «دانشمندان داده» (Data Scientists) ، معمولا با چگونگی استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی «آر» (R) و «پایتون» (Python) برای انجام پروژه‌های یادگیری ماشین آشنایی دارند ...

سوالات رایج مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته. ۱. یادگیری ماشین چیست؟. ۲. برای شروع آموزش یادگیری ماشین به چه مهارت‌هایی نیاز است؟. ۳. با داشتن مهارت‌های یادگیری ...

1- پاکسازی داده‌ها برای داده کاوی. اولین و مهمترین مرحله داده کاوی، پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning) است. از آنجایی که داده‌های کثیف (Data Dirty) در صورت استفاده مستقیم بر روی نتایج اثر منفی می‌گذارند ...

دسته بندی داده‌ها فرایند کشف دانش پنهان در داده های عظیم است. در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه داده‌های بزرگ مرتب می‌شوند، سپس الگوها شناسایی شده و روابطی برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها و حل مشکلات ایجاد می‌شود.

یادگیری ماشین. "یادگیری ماشین" (Machin learning) یکی از زیر شاخه های مهم هوش مصنوعی (AI) می باشد. ماشین لرنینگ به طراحی و هوشمند سازی ماشین ها می پردازد که با استفاده از تجربیات خودشان و مثال های داده شده ...

اما این همه چیز نیست و کاهش ابعاد مزایای بسیار بیشتری برای ارائه داره، مثلا: 1. داده های گمراه کننده کمتر می‌شه به این معنی که دقت مدل بهبود پیدا می‌کنه. 2. ابعاد کمتر به معنای محاسبات کمتره ...

انواع اصلی یادگیری ماشینی به شرح زیر هستند که در مباحث نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی با سی شارپ بیشتر با این فضا آشنا می‌شویم: ١. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning): در این نوع یادگیری، مدل از داده ...

مدل‌های یادگیری ماشین می‌توانند تصاویر پزشکی، سوابق بیمار و داده‌های ژنتیکی را برای کمک به تشخیص زودهنگام، ارزیابی خطر و پزشکی دقیق تجزیه و تحلیل کنند. در کل، به کمک ماشین لرنینگ، صنعت ...

دوره های دیتا ساینس و هوش مصنوعی (AI) حوزه‌های بسیار مرتبط اما متمایز هستند. درک این تفاوت‌ها برای درک دامنه کامل دوره دیتا ساینس، ضروری است. دوره دیتا ساینس در درجه اول بر کل فرایند تجزیه ...