دیواره‌های بین عضلانی ساق. دیواره یا سپتوم بین عضلانی پا ممکن است به موارد زیر اشاره داشته باشد: دیواره بین عضلانی قدامی ساق یا سپتوم بین عضلانی قدامی یک نوار فاسیایی است که کمپارتمان جانبی ...

در اینجا نگاهی به 6 بهترین ابزار هوش مصنوعی برای تحلیلگران داده: 1. جولیوس AI. جولیوس: تحلیلگر داده های هوش مصنوعی شما. Julius AI یک ابزار تحلیلگر داده هوشمند است که داده های پیچیده را به شیوه ای بصری ...

فراهم‌ساز خدمات ابری زیرساخت (IaaS) و شبکه توزیع محتوا (CDN) شرکت آسیاتک نسل جدیدی از سرویس های خود را در قالب خدمات ابری عرضه نمود که به صورت متمرکز توسط شرکت عصر داده‌های آسیاتک ارائه می‌شود.

این دوره آموزشی به‌صورت عملی به دانشجویان کمک می‌کند تا با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های مختلف، مهارت‌های لازم برای داده‌کاوی و تحلیل داده‌ها را به دست آورند. در این دوره از کتابخانه ...

See more on blog.faradars

matlabsitehttps://matlabsite/10600/نمونه-گیری-sampling.html

نمونه گیری (Sampling) از مجموعه داده های بزرگ — راهنمای کاربردی

WEBدر این مطلب به روش نمونه گیری (Sampling) از مجموعه داده‌های بزرگ پرداخته خواهد شد. اما پیش از آن، برای درک بهتر مفهوم، می‌توان یک آزمایش ساده ذهنی انجام داد.

بیشتر

مراحل تجزیه و تحلیل داده های مقیاس لیکرت. 1. جمع آوری و آماده سازی داده ها. طراحی نظرسنجی: ایجاد یک نظرسنجی با ساختار مناسب برای به دست آوردن داده های قابل اعتماد بسیار مهم است. سؤالات مقیاس ...

تفاوت علم داده و داده‌کاوی. داده‌کاوی (Data Mining) به معنای پیدا کردن روند در بین مجموعۀ داده‌هاست (Datasets) و از یادگیری ماشین، آمار و سیستم‌های پایگاه داده (Database Systems) برای این کار استفاده می‌کند ...

Mnist یک مجموعه داده ساده در زمینه بینایی ماشین (کامپیوتر) است. این مجموعه داده شامل تصاویری از ارقام دست‌نویس انگلیسی مانند تصاویر زیر است که به کوشش Lecun جمع آوری شده است: هم‌چنین در این مجموعه ...

روش داده کاوی: یک مفسر سیستم های داده کاوی را ساخته و پس از طی مراحلی از جمله جمع آوری داده ها، یکپارچه سازی داده ها به انجام عملیات داده کاوی می پردازد. داده کاوی تمام الگوهای غیرعادی را که از ...

مجموعه داده‌ی نامتوازن (Imbalance) چیست؟. اگر درس طبقه‌بندی (Classification) را خوانده باشید، می‌دانید که منظور ما از طبقه یا کلاس یا همان برچسب چیست. برای مثال در همان درسِ طبقه‌بندی دیدیم که مدیرِ یک ...

داده‌کاوی (Data Mining) در متلب (MATLAB)، عنوان مجموعه‌ای از فیلم‌های آموزشی است، که در مجموع شامل بیست و چهار ساعت برنامه آموزشی تخصصی در زمینه داده‌کاوی و مباحث آن، پیاده‌سازی آن‌ها در محیط متلب ...

این ها 5 مورد از بهترین پایگاه داده های معروف دنیای وب است که حتما نام آن ها را شنیده بودید. حالا که با آن ها و مزایا و معایب هر کدام آشنا شدید می توانید بر اساس نیاز خود پایگاه داده ی مورد نظر را ...

مرجع داده های علوم زمین ایران و سامانه ارائه اطلاعات توصیفی و اسنادی در مورد معادن بهمراه گزارشات موضوعی و مفاهیم آموزشی ... گروه زمین شناسی مهندسی سازمان زمین شناسی مبنی بر زمین لغزش و آسیب ...

علم داده یا دیتا ساینس چیست؟ علم داده یا دیتا ساینس (data science) ترکیبی از ابزارها، الگوریتم‌ها و اصول یادگیری ماشین مختلف با هدف کشف الگوهای پنهان از داده‌های خام است و با داده کاوی رابطه تنگاتنگی دارد.

آشنایی با کاربردهای DBMS. به طوری کلی، یک سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS) به دولوپرها اجازهٔ انجام کارهای زیر را می‌دهد: - ایجاد، تغییر و حذف قوانینی که نحوه‌ٔ سازمان‌دهی داده‌ها در دیتابیس را ...

برترین ابزارهای تجزیه و تحلیل داده در سال 2024 را کاوش کنید که دارای بینش های مبتنی بر هوش مصنوعی و قابلیت های تجزیه و تحلیل پیشرفته برای تغییر داده های شما است.

تحلیل فاکتور (Factor Analysis) راجع به این است که مجموعه‌ داده‌های بزرگ را تبدیل به مجموعه داده‌هایی خردتر کنیم. هدف از این کار، کشف ترندهای پنهانی است که در حالت عادی قابل شناسایی نخواهند بود.

ایزو برای تشخیص داده های پرت آزمون گرابز را توصیه می کند. آزمون گرابز مشابه آزمون کیو است اما محاسبه آن به جای نزدیک ترین مقدار به داده مشکوک و بر اساس میانگین داده ها و انحراف استاندارد است ...

آخرین به‌روزرسانی: ۱۸ تیر ۱۴۰۲. زمان مطالعه: ۶ دقیقه. «علم داده» (data science)، «تحلیل داده‌ها» (Data analytics)، «یادگیری ماشین» (machine learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) با نرخ نجومی در حال رشد و توسعه هستند. از ...

سنسورها اجزای ضروری اشیاء هوشمند هستند. تمام کاربردهای IoT به یک یا چند سنسور برای جمع‌­آوری داده‌­ها از محیط نیاز دارند. یکی از مهمترین جنبه‌های اینترنت اشیاء دریافت اطلاعات است، که بدون ...

در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های ...

پروژه spss آماده به همراه تحلیل داده ها (رایگان) 187 تا فروخته شده در 04 ساعت قبل. 0 تومان. - +. افزودن به سبد خرید. افزودن به علاقه مندی ها افزودن برای مقایسه. آمار : 39 بازدید کننده در حال حاضر. دسته ...

رزرو هتل ایل مولینو با 20% تخفیف ، هتل ۲* اقتصادی در منطقه بزیرک استگلیتز-زهلندرف برلین آلمان : مشاهده امکانات ، عکس ها ، نظرات مسافران و موقعیت هتل در الی گشت

فیلم توضیحات مدرس درباره دوره علم داده. دوره علم داده که 100 ساعت آموزش دیتا ساینس با زبان های R، Python و همچنین SQL Server است. با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم و قابل ترجمه.

سنسورهای داخلی بینی الکترونیکی و زبان الکترونیکی، داده‌­های پیچیده‌­ای را تولید می­‌کنند، که سپس از طریق شناسایی الگو برای شناسایی محرک‌ها تجزیه و تحلیل می‌­شوند.

انواع معماری توزیع داده در پایگا‌ه داده. پایگاه‌های داده بر اساس نیاز معماری متفاوتی دارند. اکثر شبکه‌های بزرگ توزیع شده هستند یعنی اطلاعات یک جا قرار ندارند و هرکدام نقش مدیر خود را دارند.

فرمول : = CONCATENATE ( سلول هایی که می خواهید ترکیب کنید ) ۲. LEN. LEN یکی دیگر از فرمول های کاربردی اکسل برای تجزیه و تحلیل داده ها در اکسل است که در اصل تعداد کاراکترهای موجود در هر سلول را صادر می کند ...

بخش‌های مختلف این مجموعه مطلب به صورت زیر هستند. مفاهیم کلان داده (Big Data) و انواع تحلیل داده -- راهنمای جامع. تحلیل کلان داده (Big Data)، چالش ها و فناوری های مرتبط — راهنما به زبان ساده. تحلیل های ...

در ادامه این مقاله از وبسایت اس‌دیتا ، به معرفی مفاهیم پایه تحلیل داده‌های بزرگ و نحوه پردازش آن‌ها می­‌پردازیم: 1. داده‌­های بزرگ (Big Data): داده‌­های بزرگ به داده­‌هایی گفته می­‌شود که به ...

چگونه می‌توان داده‌های حمل و نقل را جمع‌آوری کرد؟ جمع‌آوری داده‌های حمل و نقل می‌تواند به صورت مختلف انجام شود. در زیر تعدادی از روش‌های مختلف جمع‌آوری داده‌های حمل و نقل را شرح می‌دهیم: 1.